Пирон В., Федотов А. А. Прогнозирование интенсивности движения на платных автомобильных дорогах: текстовая версия
достаточно крупных транспортно экономических исследований, в результате
которых должны быть разработаны долгосрочные прогнозы интенсивности движения
автотранспорта с учетом взимаемой платы за проезд. Подобные
исследования следует проводить с применением современных
методологических подходов. Не претендуя на полное раскрытие
вопроса, остановимся на важных практических моментах прогнозирования интенсивности движения на платных автодорогах с по
мощью макроскопических транспортных моделей.
Как известно, эффективное принятие решений в обла$ сти развития транспорт$ ной инфраструктуры невозможно без всестороннего исследования будущего транспортного спроса. Особое значе$ ние подобное исследование приобрета$ ет в случае, если эксплуатацию инфра$ структуры планируется осуществлять на платной основе. Прогнозы интен$ сивности движения на платных дорогах являются основой для расчета будущих доходов инвестиционного проекта [5].
Разработка прогнозов интенсивнос$ ти движения на автомобильных доро$ гах ведется с использованием различ$ ных подходов и методов; наиболее эф$ фективным в настоящее время является метод транспортного моделирования.
Метод
Транспортное моделирование явля$ ется частным случаем моделирования как способа научного познания, кото$ рый повсеместно используется в раз$ личных областях науки и техники. Его цель состоит в воспроизведении общей схемы поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наибо$ лее существенных зависимостей между ее элементами.
Транспортные модели позволяют по$ лучать качественные прогнозы интен$ сивности движения с учетом социаль$ но$экономических, градостроитель$ ных и инфраструктурных изменений в районе тяготения. Модель представляет собой систему идеализированных объ$ ектов, описываемую некоторым фор$ мальным языком.
Как известно, эффективное принятие решений в обла сти развития транспорт ной инфраструктуры невозможно без всестороннего исследования будущего транспортного спроса. Особое значе ние подобное исследование приобрета ет в случае, если эксплуатацию инфра структуры планируется осуществлять на платной основе. Прогнозы интен сивности движения на платных дорогах являются основой для расчета будущих доходов инвестиционного проекта [5]. Разработка прогнозов интенсивнос ти движения на автомобильных доро гах ведется с использованием различ ных подходов и методов; наиболее эф фективным в настоящее время является метод транспортного моделирования.
Метод
Транспортное моделирование явля ется частным случаем моделирования как способа научного познания, кото рый повсеместно используется в раз личных областях науки и техники. Его цель состоит в воспроизведении общей схемы поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наибо лее существенных зависимостей между ее элементами. Транспортные модели позволяют по лучать качественные прогнозы интен сивности движения с учетом социаль ноэкономических, градостроитель ных и инфраструктурных изменений в районе тяготения. Модель представляет собой систему идеализированных объ ектов, описываемую некоторым фор мальным языком. Важно отметить, что при разработке модели базового (отчетного) года сле дует стремиться к максимально полно му отражению реальной ситуации, на блюдаемой на непосредственном объ екте исследования. Необходимые дан ные приобретаются путем регулярных исследований, направленных на уста новление источников, целей, частоты поездок, затрат на передвижения, фак тических размеров, состава и скорости движения, особенностей сезонных ко лебаний и т. п. [7].
Модель является инструментом для принятия технических и экономиче ских решений, и ее основное назначе ние в том, чтобы содействовать более глубокому и обоснованному расчетом пониманию существующей ситуации для прогнозирования будущего [8]. Финансирование проектов по созда нию платных дорог на условиях госу дарственночастного партнерства, как правило, осуществляется за счет средств частного инвестора и государства в форме капитального гранта. При этом анализ экономии альтернативных из держек государства показывает, что бо лее эффективным вариантом является использование концессионной формы реализации проекта с взиманием платы за пользование инфраструктурой. В любом случае отправной точкой при определении наилучшего способа использования капитала и оптималь ных проектных решений служит нали чие надежных прогнозов интенсивнос ти движения. Прогнозы интенсивности движения используются для определе ния техникоэксплуатационных пара метров проектируемой дороги, разра ботки финансовых моделей, расчета социальноэкономической, бюджет ной и финансовой эффективности и ряда других параметров инвестицион ного проекта [9].
Комментировать vkontakte | Комментировать в facebook |
Перспективные и новейшие
разработки ученых
генеральный директор компании SIMETRA
генеральный директор компании SIMETRA
технический директор компании-производителя комплекса САДКО (камеры фото-и видеофиксации нарушений ПДД)
директор по развитию бизнеса САДКО
генеральный директор компании SIMETRA
канд. техн. наук, руководитель научно-образовательного центра «Мультимодальные транспортные системы» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I
руководитель производственного дивизиона компании «ТЭЭМП».
к. т. н., зав. кафедрой «Тяговый подвижной состав», ФГБОУ ВО «Ростовский государственный университет путей сообщения»
начальник отдела главного конструктора "ЦНИИ СЭТ", филиала ФГУП «Крыловский государственный научный центр»
д. э. н., профессор, зав. кафедрой нефтегазотрейдинга и логистики Российского государственного университета нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
к. т. н., доцент кафедры «Электрическая связь» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I
д. э. н., профессор, заместитель директора Департамента транспорта и инфраструктуры Евразийской экономической комиссии
д. т. н., профессор, академик Российской академии транспорта, зам. директора по науке ООО «Компас-Центр»
генеральный директор ООО «Трансэнерком»
генеральный директор АО «РКК»
директор управления цепями поставок компании PROSCO
Независимый эксперт IT – отрасли
д-р техн. наук, доцент, руководитель направления систем мониторинга и диагностики ООО «ЛокоТех-Сигнал»
к.т.н., доцент кафедры «Транспортная логистика и технология сервиса» Ошского технологического университета
Генеральный директор ООО «ОллКонтейнерЛайнс»
руководитель Департамента автомобильных перевозок ГК TELS