И. Н. РОЗЕНБЕРГ, В. Я. ЦВЕТКОВ. Среда поддержки интеллектуальных систем: текстовая версия
Тем не менее при исполь зовании автоматизиро ванных систем и техноло гий человек в явной или неявной форме присутствует всегда. По край ней мере, команды на запуск, оста новку, модернизацию или замену час тей автоматизированной системы да ет человек. Кроме того, алгоритмы работы автоматизированных систем «обозримы» и «воспринимаемы» че ловеком [2, с. 248].
Свойства информации В практике использования автомати зированных систем управления (АСУ) применяют модели (упрощенно — ин формацию) ситуаций или процессов, которые можно охарактеризовать как человекоанализируемые. К числу свойств применяемых моделей (ин формации) относят обозримость, вос принимаемость, функциональность, целевую определенность, ситуацион ную определенность, полноту, досто верность, актуальность, точность, сог ласованность, надежность [там же].
Совокупность этих свойств создает условия для применяемости моделей в практическом использовании инфор мационных и автоматизированных систем и технологий. Рассмотрим эти свойства.
- Обозримость. Суть свойства в том, что человек (в рамках своего челове ческого интеллекта) в состоянии обо зреть совокупность параметров и свя зей, входящих в модель, и понять дан ную модель как целое.
- Воспринимаемость. Предполагает, что человек в состоянии воспринять и понять данную модель как отражение объективной реальности или ее прак тическое назначение
Перечисленные основные свойства моделей применяются в информаци онных системах и технологиях и опре деляют так называемый информацион ный подход к управлению и производ ству [4, с. 137–138]. Его особенность состоит в том, что ситуации и модели рассматриваются как совокупность па раметров, связей и процессов, а ресур сы — как некий потенциал. Человеческий фактор, который мы упомянули выше, характеризуя свой ства информации, обычно опускается при описании моделей и ситуаций. Од нако он задает определенную услов ность как при создании моделей, так и при их использовании. Эта условность моделей зависит от человеческого ин теллекта и применяемых им критериев. Выражение «по мнению человека» можно заменить более точной форму лировкой — «на уровне (человеческо го) интеллекта». Уровень интеллекта, например у спе циалистов в данной области и у неспе циалистов, существенно различается, поэтому такие свойства, как обозри мость и воспринимаемость, разным людям (например, руководителям, при нимающим решения, и специалистам, создающим новые и сложные модели) присущи в разной степени. В среде руководителей выделяют два типа: «брокеры» и «специалисты». Для советского и российского управления характерна опора в первую очередь на «брокеров».
Ключевые слова: информационные модели, интеллектуальная обработка, среда поддержки интеллектуальных процессов
Контакты: cvj2@mail.ru
Комментировать vkontakte | Комментировать в facebook |
Перспективные и новейшие
разработки ученых
генеральный директор компании SIMETRA
генеральный директор компании SIMETRA
технический директор компании-производителя комплекса САДКО (камеры фото-и видеофиксации нарушений ПДД)
директор по развитию бизнеса САДКО
генеральный директор компании SIMETRA
канд. техн. наук, руководитель научно-образовательного центра «Мультимодальные транспортные системы» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I
руководитель производственного дивизиона компании «ТЭЭМП».
к. т. н., зав. кафедрой «Тяговый подвижной состав», ФГБОУ ВО «Ростовский государственный университет путей сообщения»
начальник отдела главного конструктора "ЦНИИ СЭТ", филиала ФГУП «Крыловский государственный научный центр»
д. э. н., профессор, зав. кафедрой нефтегазотрейдинга и логистики Российского государственного университета нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина
к. т. н., доцент кафедры «Электрическая связь» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I
д. э. н., профессор, заместитель директора Департамента транспорта и инфраструктуры Евразийской экономической комиссии
д. т. н., профессор, академик Российской академии транспорта, зам. директора по науке ООО «Компас-Центр»
генеральный директор ООО «Трансэнерком»
генеральный директор АО «РКК»
директор управления цепями поставок компании PROSCO
Независимый эксперт IT – отрасли
д-р техн. наук, доцент, руководитель направления систем мониторинга и диагностики ООО «ЛокоТех-Сигнал»
к.т.н., доцент кафедры «Транспортная логистика и технология сервиса» Ошского технологического университета
Генеральный директор ООО «ОллКонтейнерЛайнс»
руководитель Департамента автомобильных перевозок ГК TELS